Después de las fuertes inundaciones que azotaron Rio Grande do Sul, la pregunta es cuáles son las necesidades de investigación e infraestructura en un contexto de planificación urbana desordenada.Con el cambio climático y los intensos cambios en la cubierta vegetal de las cuencas urbanas, existe una tendencia a que aumente la intensidad y frecuencia de las inundaciones.Al utilizar una metodología de revisión de la literatura, este trabajo presenta soluciones de modelos matemáticos que pueden ser utilizados para la prevención y control de inundaciones, haciendo una crítica constructiva de las soluciones presentadas en la mayor inundación de Rio Grande do Sul, proponiendo soluciones alternativas. Los modelos hidrodinámicos requieren condiciones de entrada que dependen de datos de estaciones hidrométricas, que son escasas y han comprometido la precisión en eventos extremos. Con el enfoque de relacionar medidas estructurales (por ejemplo, aumentar la infiltración y recarga de aguas subterráneas que ayuden a controlar y dirigir adecuadamente la escorrentía de agua de lluvia) con medidas no estructurales (por ejemplo, políticas para reducir la generación de escorrentía superficial) y desarrollar un plan de emergencia.Esta pregunta de investigación conduce a la propuesta de un modelo de Inteligencia Cultural, Gestión del Conocimiento y Participación Social con el fin de crear un plan ideal de control de inundaciones.El principal resultado es la selección del modelo cGAN-Flood como el más adecuado para predecir inundaciones en Rio Grande do Sul.