Contenido principal del artículo

Sergio Andrés Rossells Lovera

Si bien los Sistemas de Gestión de Edificios (BMS) generan ventajas competitivas, su diseño e implementación son complejos. Esta investigación provee las consideraciones mínimas necesarias para dimensionar una solución BMS. El desarrollo del proceso tiene un alcance descriptivo. La investigación fue validada mediante consulta a expertos e involucra la utilización de herramientas oficiales de Lenovo, Johnson Controls y propias. Como resultado de la investigación se propone un proceso para el dimensionamiento de soluciones que contempla los componentes de hardware, software y servicios mínimos para generar una propuesta de diseño. Se concluye que el proceso propuesto puede asistir y reducir tiempos en las tareas de diseño de soluciones integrales para BMS.

Detalles del artículo

Sección
ARTÍCULOS ORIGINALES
Biografía del autor/a

Sergio Andrés Rossells Lovera, Universidad Católica Boliviana, Bolivia

Licenciado en Ingeniería de Sistemas con diplomado en telecomunicaciones. Anteriormente, administrador de infraestructura para una petrolera. Actualmente, Arquitecto de Soluciones de TI con foco en B2B, data center, servidores, networking, virtualización, sistemas apoyo a la toma de decisiones y sistemas de seguridad electrónica y ciberseguridad. Universidad Católica Boliviana. Bolivia.

Referencias

Applied Risk BV. (2019). I Own Your Building (Management System). Amsterdam.

Antesana, Iván Robinson y Medina, Anibal (2016) Sistema de control centralizado de edificios B.M.S. Universidad Católica de Córdoba [Tesis de Grado]

Fundación Giner de los Ríos (2016). Libro Verde. Hacia un sector eficiente. Chile

Gökçe, H; Gökçe, K. (2012) Holistic system architecture for energy efficient building operation

Microsoft (2019) CREATING INTELLIGENT SPACES Five strategies to accelerate smart building transformation. Microsoft Azure - White papers

Osama Omar (2018) Intelligent building, definitions, factors and evaluation criteria of selection. Alexandria Engineering Journal, Volume 57, Issue 4, December 2018, Pages 2903-2910

Perry, C. (2017). Smart Buildings: A Deeper Dive into Market Segments. Report A1703. © American Council for an Energy-Efficient Economy. EEUU

Nguyen, T. (2012). Energy and BuildingsEnergy intelligent buildings based on user activity: A survey. Revista Energy and Buildings. Nijenborgh 9, 9747 AG Groningen, The Netherlands

Van Hoof, B. (2018). DATA-DRIVEN WORK SPACES IoT and AI Expand the Promise of Smart Buildings. Harvard Business School Publishing. MC210190918. EEUU

Vasques, X. (2011). Analysis and knowledge discovery from sensors data to improve energy efficiency Conference Paper • DOI: 10.13140/2.1.2843.4240