
La producción de hongos comestibles es un sector agrícola en crecimiento que requiere control preciso de variables ambientales. Este estudio tuvo por objetivo desarrollar una aplicación móvil agrícola integrada con redes neuronales convolucionales para mejorar el control de información en la producción de hongos comestibles en NEOS, Bolivia. Se aplicó un enfoque mixto con metodología Scrum para el desarrollo del sistema BPM, implementando sensores IoT y algoritmos CNN. La muestra incluyó 50 productores (10 de NEOS y 40 de Chuquisaca). Los resultados mostraron una mejora del 25% en la detección temprana de contaminaciones y un incremento del 18% en la eficiencia de los procesos de colonización y fructificación. La aplicación permitió monitoreo remoto en tiempo real y generación automática de reportes, contribuyendo a la sostenibilidad y eficiencia productiva. Se concluye que la integración de tecnologías emergentes mejora sustancialmente la gestión en la producción de hongos comestibles.