Modelo de regresión logística para el análisis del riesgo agrícola en la zona Sud del Departamento de Potosí

• Resumen
• Abstract

La regresión logística es un modelo estadístico utilizado para predecir el resultado de una variable categórica. El objetivo de este artículo es relacionar una serie de aspectos importantes para la aplicación de un modelo estadístico a la investigación de la gestión del riesgo agrícola. Se orientó en la investigación cuantitativa y el paradigma positivista tipo proyectiva, diseño no experimental, de campo. Utilizando como población la provincia Sud Chichas, Nor Chichas y Modesto Omiste. Se emplearon encuestas, análisis de riesgos. Se utilizaron la tabulación de encuestas mediante el SPSS. Los resultados fueron que las tres provincias sometidas a estudio cuentan con aproximadamente la misma ponderación en cuanto a su número de habitantes y se hace notar que no se toma en cuenta los datos del municipio de Atocha. Se concluye que, la variable dependiente refiere a 0 como la ausencia de la característica que interesa al estudio o llamado también control y se denota con 1 a la característica presente, vale decir el riesgo agrícola.

Logistic regression is a statistical model used to predict the outcome of a categorical variable. The objective of this article is to list a series of important aspects for the application of a statistical model to research in agricultural risk management. It was guided by quantitative research and the positivist paradigm. Using the provinces of Sud Chichas, Nor Chichas and Modesto Omiste as population. Research and risk analysis were used. Survey tabulation was used using SPS. The results were that the three provinces under study have approximately the same weight in terms of number of inhabitants and it is observed that the data from the municipality of Atocha are not taken into account. It is concluded that the dependent variable refers to 0 as the absence of the characteristic that is of interest in the study or also called control and 1 denotes the present characteristic that is, agricultural risk.